Arquitectura Delta vs. Lambda: un resumen general
La arquitectura Delta ofrece más simplicidad, calidad, confiabilidad y transacciones ACID, si se compara con otras opciones.
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PrestoDB y Trino mejoran los motores de SQL distribuidos de código abierto
Parece que PrestoDB y Trino seguirán liderando el camino como los principales proyectos de código abierto para motores SQL distribuidos.
LakeFS ofrece un control de versiones similar a Git para data lakes
LakeFS ofrece una mejor capacidad de gestión para data lakes, sin comprometer la flexibilidad.
Delta Lake facilita el cumplimiento de ACID en Apache Spark
ACID representa un grupo de directrices que deberían ayudarte a garantizar que las operaciones en la base de datos se realicen de forma confiable.
Bases de datos vectoriales de código abierto
Las bases de datos vectoriales se han convertido en un elemento cada vez más importante para Machine Learning (ML), o aprendizaje automático.
Resumen: Bases de datos para Machine Learning
Existen más de 300 motores de bases de datos en el mercado, pero pocas bases de datos han sido desarrolladas específicamente para Machine Learning.
El uso de Hadoop para Machine Learning
Hadoop es un pilar importante para algunas organizaciones porque es altamente escalable y redundante.