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8 herramientas de AutoML de código abierto
AutoML es una importante tecnología que simplifica la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning (ML).
AutoML es una importante tecnología que simplifica la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning (ML).
MLPerf es una “herramienta de análisis comparativo (benchmarking) sobre el desempeño de modelos de Machine Learning”.
Seldon Core es una plataforma de código abierto que ayuda a los usuarios a implementar modelos de Machine Learning (ML, aprendizaje automático) a escala.
Los arreglos multidimensionales (multi-dimensional arrays) son una de las características principales de varios frameworks de Inteligencia Artificial.
Un gestor de paquetes es un programa que ayuda a organizar las bibliotecas y las herramientas de un software. Estas son opciones de Python.
Las GPU juega un papel central en el Machine Learning, o aprendizaje automático, y el gigante de la industria es Nvidia.
Existen más de 300 motores de bases de datos en el mercado, pero pocas bases de datos han sido desarrolladas específicamente para Machine Learning.
Hadoop es un pilar importante para algunas organizaciones porque es altamente escalable y redundante.
Los frameworks de inteligencia artificial (IA) juegan un papel importante en machine learning y más de una docena de código abierto disponibles.
Frameworks de IA, como TensorFlow y Pytorch, están preparados para realizar procesamiento paralelo, al dividir las tareas en partes y luego distribuir las cargas de trabajo entre múltiples GPU y nodos.
Los conjuntos de datos son una parte integral del desarrollo, prueba y ejecución de modelos de Machine Learning (ML). Conoce estos 25 datasets públicos.