Modelos generativos de IA: LaMDA
LaMDA fue desarrollado por Google como una tecnología para potenciar aplicaciones que utilizan formatos conversacionales.
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Machine Learning
Realiza Operaciones Matemáticas con NumPy de Python
NumPy and MATLAB are both powerful tools for numerical computing and data manipulation. Both libraries provide a wide range of functionality for working with data arrays.
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Base de datos de código abierto de Weaviate para búsqueda vectorial
Weaviate es uno de los nombres cuando se habla del desarrollo de motores de búsqueda vectorial. Pero, ¿qué significa la búsqueda vectorial y por qué es relevante?
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Pinecone desarrolla su plataforma de búsqueda vectorial
Según Pinecone, la búsqueda vectorial es el futuro de la búsqueda en línea. Por ello, han construido una solución basada en Inteligencia Artificial (IA) en la nube.
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Delta Lake facilita el cumplimiento de ACID en Apache Spark
ACID representa un grupo de directrices que deberían ayudarte a garantizar que las operaciones en la base de datos se realicen de forma confiable.
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Feature Engineering, un resumen general
Feature Engineering es la preparación de datos brutos que se utilizarán en modelos de Machine Learning, lo que incluye la limpieza de datos.
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MLOps: un resumen general
“MLOps es un conjunto de procesos estandarizados y capacidades tecnológicas para crear, implementar y operar sistemas de ML de manera rápida y confiable”.
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El paso a paso en el proceso de MLOps
MLOps es el proceso de extremo a extremo para crear e implementar modelos de Machine Learning. Es simple y solo contiene dos partes: crear e implementar.
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MLflow, Argo Workflow y Kubeflow: un resumen general
MFlow, Argo Workflow y Kubeflow son tres herramientas nativas de Kubernetes y de código abierto que orquestan tareas de Machine Learning.
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8 herramientas de AutoML de código abierto
AutoML es una importante tecnología que simplifica la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning (ML).
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