Feature Engineering, un resumen general
Feature Engineering es la preparación de datos brutos que se utilizarán en modelos de Machine Learning, lo que incluye la limpieza de datos.
Feature Engineering es la preparación de datos brutos que se utilizarán en modelos de Machine Learning, lo que incluye la limpieza de datos.
Frameworks de IA, como TensorFlow y Pytorch, están preparados para realizar procesamiento paralelo, al dividir las tareas en partes y luego distribuir las cargas de trabajo entre múltiples GPU y nodos.
Los conjuntos de datos son una parte integral del desarrollo, prueba y ejecución de modelos de Machine Learning (ML). Conoce estos 25 datasets públicos.